Softim
Zpět na produkty

AI controlling

Když controlling drží krok s rychlostí byznysu.

Plai pokrývá celý roční cyklus controllingu — sběr aktuálních dat, plánování, predikci, vyhodnocování odchylek i konverzační analytiku. AI je nadstavba pro controllera, ne závislost.

Výchozí stav

Manažeři se ptají — controlling nestíhá odpovídat.

Tradiční CPM nástroje řeší administraci dat. Reporty jsou pomalé, anomálie pozdě, forecast obsoletní v okamžiku schválení.

  • 01

    Drahý čas utopený v tabulkách

    Controller tráví 30–40 hodin měsíčně mechanickou konsolidací dat místo jejich analýzy.

  • 02

    Manažer čeká

    Ad-hoc dotaz „proč klesá marže v SK?“ trvá dva dny. Než se manažer vrátí ke stolu, je rozhodnuto bez dat.

  • 03

    Anomálie pozdě

    Skok v nákladech se odhalí až při měsíční uzávěrce. Reakce přijde pozdě, ztráty už nelze zachránit.

  • 04

    Forecast zastará

    Předpověď roku se aktualizuje kvartálně, ale trh se hýbe v týdnech. Plán je obsoletní v okamžiku schválení.

Tři pilíře AI

AI jako kolega controllera, ne jako black box.

Každý pilíř řeší jinou fázi cyklu — společně tvoří uzavřenou smyčku mezi daty a rozhodnutím.

  • Pilíř 01

    AI Analytik

    Manažer se ptá přirozeným jazykem, AI vrací datově podloženou odpověď. Žádné SQL, žádné čekání na controlling.

    • Bezpečné dotazy přes validovaná AI volání (ne přímé SQL)
    • Návrh interpretace i vizualizace
    • Live odpovědi v reálném čase
    • Detekce anomálií okamžitě
  • Pilíř 02

    Plánovací Co-pilot

    Pomáhá při sestavování plánů — navrhuje úpravy, počítá what-if dopady, upozorňuje na nekonzistence. Plná kontrola v rukou controllera.

    • Návrhy úprav podle trendů
    • What-if dopady v přirozeném jazyce
    • Detekce nesouladu (prodej vs. kapacita)
    • Forecast návrhy a sumarizace
  • Pilíř 03

    AI Automatizátor

    Pracuje na pozadí — sleduje data, odhaluje anomálie, draftuje executive summary dřív, než se zeptáte.

    • Detekce odchylek 15 % warning / 30 % critical
    • Notifikace zodpovědných osob
    • Měsíční draft forecastu
    • Executive summary pro porady

Use case

Pondělní porada vedení — 9:00.

Z dvoudenní přípravy reportu na pětiminutový dialog. 25× rychleji.

Dříve

Dříve: pátek–neděle příprava reportů, controller jako poslíček dat. Rozhodnutí stoji na dvoudenních datech.

S Plai

S Plai: anomálie už čekají identifikované, AI odpovídá přirozeným jazykem, forecast se aktualizuje za vteřinu.

  1. 9:00

    Plai otevírá Executive Summary Q3 — AI ho draftnul přes víkend.

  2. 9:02

    „Proč klesá marže v SK?“ — AI vrátí odpověď + graf top-3 příčin.

  3. 9:04

    Anomálie −24 % u dodavatele másla — návrh akce: vyjednat smlouvu.

  4. 9:07

    „Co když navýšíme cenu sendvičů o 4 %?“ — What-if dopad na HV živě.

  5. 9:12

    Forecast roku přepočítán. Rozhodnuto, porada končí o 20 min dříve.

Měřitelný dopad

Návratnost pod šest měsíců.

Modelový případ středního podniku se třemi controllery: 32 hodin úspory měsíčně × 12 měsíců × 800 Kč hodinová sazba = 921 600 Kč ekvivalent ušetřené kapacity ročně. Bez náboru nového člena týmu.

času na reportech
−80 %
úspora / controller / měsíc
32 hod
rychlejší detekce odchylek
~70 %
návratnost investice
< 6 měs.

AI, kterou si může schválit i ředitel IT.

Plai je navrženo tak, aby data nikdy neopustila firmu a AI nedělala nic, co by neměla.

  • 01

    Plai funguje i bez AI

    AI je nadstavba, ne závislost. Lze ji kdykoli vypnout a systém běží dál — každá AI funkce má manuální alternativu.

  • 02

    AI nedělá zápisy

    AI pouze čte a navrhuje. Změny dat dělá vždy uživatel po potvrzení. Žádná „překvapení od AI“, žádný runaway agent.

  • 03

    Audit log všech interakcí

    Každý dotaz, každá odpověď, každé volání logováno s trace ID. Compliance a GDPR-ready, zpětně dohledatelné.

  • 04

    Data neopouštějí firmu

    AI provider Ollama běží uvnitř vašeho perimetru. Žádné odchozí volání do veřejného cloudu — ani žádný kompromis ve schopnostech.

  • 05

    Validované tool API

    AI nemá přímý přístup k databázi. Pracuje skrz typovaná, validovaná volání — žádný SQL injection, žádné neomezené dotazy.

  • 06

    Role-based přístup

    AI respektuje role uživatele — controller vidí jiné odpovědi než obchodník. Bezpečná izolace vynucená na úrovni API.

Tech stack

Cloud-native architektura s plnou podporou on-prem nasazení.

Frontend
SvelteKit · Node 22
Backend
.NET 10 · ASP.NET · SignalR pro AI streaming
Databáze
PostgreSQL 17 (metadata) · ClickHouse 24.8 (OLAP fact tabulky)
AI provider
Ollama (Llama 3 / Mistral, lokálně) · Azure OpenAI · OpenAI · Anthropic · NullProvider
Distribuce
Docker · Docker Compose · Kubernetes (Linux x86_64); air-gapped provoz možný

Pilot

Vyzkoušejte Plai na vlastních datech za 2–3 týdny.

Non-disruptive pilot — Plai běží paralelně, nesahá na vaše stávající systémy. Fixní rozsah, fixní cena.

  1. Týden 1
    01

    Příprava infrastruktury

    1 server / VM s Linuxem a Dockerem podle pilotního brief — 2 vCPU / 8 GB RAM / 50 GB SSD, do 20 souběžných uživatelů.

  2. Týden 2
    02

    Instalace a onboarding

    Nasazení Docker Compose, konfigurace přístupů, import vzorku dat, onboarding z NK dokumentu.

  3. Týden 3
    03

    UAT a školení

    Demo všech AI funkcí nad živými daty, akceptační testování, školení uživatelů.

Domluvme si 30 minut nad vašimi čísly.

Showcase Plai na vlastních datech, bez závazku. Probereme váš use case a spočítáme úsporu na vašich kapacitách.