AI controlling
Když controlling drží krok s rychlostí byznysu.
Plai pokrývá celý roční cyklus controllingu — sběr aktuálních dat, plánování, predikci, vyhodnocování odchylek i konverzační analytiku. AI je nadstavba pro controllera, ne závislost.
Výchozí stav
Manažeři se ptají — controlling nestíhá odpovídat.
Tradiční CPM nástroje řeší administraci dat. Reporty jsou pomalé, anomálie pozdě, forecast obsoletní v okamžiku schválení.
- 01
Drahý čas utopený v tabulkách
Controller tráví 30–40 hodin měsíčně mechanickou konsolidací dat místo jejich analýzy.
- 02
Manažer čeká
Ad-hoc dotaz „proč klesá marže v SK?“ trvá dva dny. Než se manažer vrátí ke stolu, je rozhodnuto bez dat.
- 03
Anomálie pozdě
Skok v nákladech se odhalí až při měsíční uzávěrce. Reakce přijde pozdě, ztráty už nelze zachránit.
- 04
Forecast zastará
Předpověď roku se aktualizuje kvartálně, ale trh se hýbe v týdnech. Plán je obsoletní v okamžiku schválení.
Tři pilíře AI
AI jako kolega controllera, ne jako black box.
Každý pilíř řeší jinou fázi cyklu — společně tvoří uzavřenou smyčku mezi daty a rozhodnutím.
- Pilíř 01
AI Analytik
Manažer se ptá přirozeným jazykem, AI vrací datově podloženou odpověď. Žádné SQL, žádné čekání na controlling.
- Bezpečné dotazy přes validovaná AI volání (ne přímé SQL)
- Návrh interpretace i vizualizace
- Live odpovědi v reálném čase
- Detekce anomálií okamžitě
- Pilíř 02
Plánovací Co-pilot
Pomáhá při sestavování plánů — navrhuje úpravy, počítá what-if dopady, upozorňuje na nekonzistence. Plná kontrola v rukou controllera.
- Návrhy úprav podle trendů
- What-if dopady v přirozeném jazyce
- Detekce nesouladu (prodej vs. kapacita)
- Forecast návrhy a sumarizace
- Pilíř 03
AI Automatizátor
Pracuje na pozadí — sleduje data, odhaluje anomálie, draftuje executive summary dřív, než se zeptáte.
- Detekce odchylek 15 % warning / 30 % critical
- Notifikace zodpovědných osob
- Měsíční draft forecastu
- Executive summary pro porady
Use case
Pondělní porada vedení — 9:00.
Z dvoudenní přípravy reportu na pětiminutový dialog. 25× rychleji.
Dříve
Dříve: pátek–neděle příprava reportů, controller jako poslíček dat. Rozhodnutí stoji na dvoudenních datech.
S Plai
S Plai: anomálie už čekají identifikované, AI odpovídá přirozeným jazykem, forecast se aktualizuje za vteřinu.
- 9:00
Plai otevírá Executive Summary Q3 — AI ho draftnul přes víkend.
- 9:02
„Proč klesá marže v SK?“ — AI vrátí odpověď + graf top-3 příčin.
- 9:04
Anomálie −24 % u dodavatele másla — návrh akce: vyjednat smlouvu.
- 9:07
„Co když navýšíme cenu sendvičů o 4 %?“ — What-if dopad na HV živě.
- 9:12
Forecast roku přepočítán. Rozhodnuto, porada končí o 20 min dříve.
Měřitelný dopad
Návratnost pod šest měsíců.
Modelový případ středního podniku se třemi controllery: 32 hodin úspory měsíčně × 12 měsíců × 800 Kč hodinová sazba = 921 600 Kč ekvivalent ušetřené kapacity ročně. Bez náboru nového člena týmu.
- času na reportech
- −80 %
- úspora / controller / měsíc
- 32 hod
- rychlejší detekce odchylek
- ~70 %
- návratnost investice
- < 6 měs.
AI, kterou si může schválit i ředitel IT.
Plai je navrženo tak, aby data nikdy neopustila firmu a AI nedělala nic, co by neměla.
- 01
Plai funguje i bez AI
AI je nadstavba, ne závislost. Lze ji kdykoli vypnout a systém běží dál — každá AI funkce má manuální alternativu.
- 02
AI nedělá zápisy
AI pouze čte a navrhuje. Změny dat dělá vždy uživatel po potvrzení. Žádná „překvapení od AI“, žádný runaway agent.
- 03
Audit log všech interakcí
Každý dotaz, každá odpověď, každé volání logováno s trace ID. Compliance a GDPR-ready, zpětně dohledatelné.
- 04
Data neopouštějí firmu
AI provider Ollama běží uvnitř vašeho perimetru. Žádné odchozí volání do veřejného cloudu — ani žádný kompromis ve schopnostech.
- 05
Validované tool API
AI nemá přímý přístup k databázi. Pracuje skrz typovaná, validovaná volání — žádný SQL injection, žádné neomezené dotazy.
- 06
Role-based přístup
AI respektuje role uživatele — controller vidí jiné odpovědi než obchodník. Bezpečná izolace vynucená na úrovni API.
Tech stack
Cloud-native architektura s plnou podporou on-prem nasazení.
- Frontend
- SvelteKit · Node 22
- Backend
- .NET 10 · ASP.NET · SignalR pro AI streaming
- Databáze
- PostgreSQL 17 (metadata) · ClickHouse 24.8 (OLAP fact tabulky)
- AI provider
- Ollama (Llama 3 / Mistral, lokálně) · Azure OpenAI · OpenAI · Anthropic · NullProvider
- Distribuce
- Docker · Docker Compose · Kubernetes (Linux x86_64); air-gapped provoz možný
Pilot
Vyzkoušejte Plai na vlastních datech za 2–3 týdny.
Non-disruptive pilot — Plai běží paralelně, nesahá na vaše stávající systémy. Fixní rozsah, fixní cena.
- Týden 101
Příprava infrastruktury
1 server / VM s Linuxem a Dockerem podle pilotního brief — 2 vCPU / 8 GB RAM / 50 GB SSD, do 20 souběžných uživatelů.
- Týden 202
Instalace a onboarding
Nasazení Docker Compose, konfigurace přístupů, import vzorku dat, onboarding z NK dokumentu.
- Týden 303
UAT a školení
Demo všech AI funkcí nad živými daty, akceptační testování, školení uživatelů.
Domluvme si 30 minut nad vašimi čísly.
Showcase Plai na vlastních datech, bez závazku. Probereme váš use case a spočítáme úsporu na vašich kapacitách.